— SUNTEM PARTENERUL TĂU ÎN ÎNVĂȚARE
Upskilling post-training Excel sau modul autonom
Recomandăm cursul intensiv de Copilot & AI avansat pentru Excel echipelor care au parcurs deja un training dedicat, utilizează intensiv Excel și vor să accelereze adoptarea instrumentelor AI (în principal Copilot) în raportare și analiză complexă pentru activitatea operațională curentă.
Training-ul de Microsoft Copilot & AI poate fie livrat ca modul intensiv dedicat – Copilot & AI pentru Excel/PowerPoint/Word sau ca modul transversal pentru utilizare Copilot în tot ecosistemul Microsoft.
METODA R&I ETIC SOLUTIONS
Cum lucrăm la training
100% practică, exemple adaptate activității, fără teorie inutilă.
Lucru direct pe scenarii reale, pornind de la fișierele puse la dispoziție de voi.
Accent pe gândire critică, verificare și control în decizia de implementare.
Mini-proiect individual, pentru încredere și aplicabilitate.
Ne enervăm când asistentul AI dă rateuri și ne bucurăm împreună când obținem rezultatul așteptat – exact cum lucrăm la toate sesiunile noastre de training.
— FAQ
Este potrivit pentru echipa mea un curs avansat de Copilot & AI pentru Excel?
Dacă nu ești sigur că echipa vrea să abordeze direct coding și scripturi avansate, sau nu are nevoie de operații complexe de consolidare și prelucrare a bazelor de date mari, poți alege modulul intensiv (1 zi) – Copilot&AI în Excel-fundamente, pentru o integrare rapidă și practică a AI în activitatea de zi cu zi.
La cursul nostru de Excel avansat pentru analiză și raportare pe big data povestim și despre AI și Copilot pentru cei care deja înțeleg bine ce înseamnă arhitectură, baze de date robuste, funcții complexe.
De ce nu este un curs despre „100 prompt-uri magice”?
Pentru că magia nu există la Copilot în Excel. Un instrument AI e puternic doar dacă utilizatorul înțelege ce vede.
NU evaluăm doar dacă răspunsul AI „arată bine” – verificăm dacă e corect.
NU ignorăm conceptele fundamentale în Excel și sărim direct la prompt.
DAR
ȘTIM să citim corect o funcție în Excel și să adaptăm structura unei formule.
VORBIM „limba Excelului” înainte să vorbim limba Copilot.
ÎNVĂȚĂM cum să scriem instrucțiuni și cum să audităm rezultatele generate de AI.
— 8 CAPITOLE, PRACTICĂ 100%
Ce lucrăm la cursul de Copilot & AI avansat
Ultima actualizare: septembrie 2026 – capabilitățile AI se schimbă rapid, la fel și programa noastră.
Agendă detaliată
1. Prompting avansat pentru Excel
- cum scrii un prompt eficient (structură, limbaj, context)
- cum obții rezultate predictibile, utilizând structura logică de cerințe
- pattern-uri utile de prompt-uri pentru formule, modelare, analize
- limba de comunicare cu Copilot și alți asistenți AI (română vs. engleză) pentru mai bună exprimare a cerințelor tehnice
- diferența dintre Copilot Chat – funcția Copilot() – Copilot în modul editare
- modul Edit vs. modul Plan: scenarii de utilizare
- ce înseamnă și la ce poate fi utilizat un „skill” customizat în Copilot pentru Excel: creare și salvare instrucțiuni, modificare, actualizare și îmbunătățire
2. Copilot pentru scenarii ce necesită construirea de formule complexe
- funcții moderne: FILTER, SORT, UNIQUE, LET, LAMBDA
- logică ramificată: IF-uri consecutive sau combinate („nested IFs”)
- scenarii de „business”: calcul indicatori după criterii specifice (ex. bonusuri, sărbători legale, marje)
- optimizări tehnice: îmbunătățirea performanței și lizibilității formulelor existente
3. Copilot + Power Query
- generare de cod M (limbajul specific al Power Query) – modul Chat
- ajutor în efectuarea transformări complexe (split, merge, pivot, unpivot)
- curățarea datelor importate via Power Query (editare efectivă cu Copilot)
- rescriere completă a unui query (codul M) în variantă optimizată
- limitele utilizării Copilot în realizarea operațiilor efective de import pentru fișiere din Cloud
4. Analyze Data + Copilot
- pivot tables generate prin prompt
- sumarizări avansate
- detectare outliers / pattern-uri
- recomandări pentru vizualizări potrivite
- funcția Copilot și exemple de utilizare
5. Copilot – Agent Mode în Excel
- trebuie obligatoriu salvat în OneDrive/SharePoint fișierul pentru a activa Agent Mode sau funcția Copilot? Plus: de ce uneori nu merge la fel Agent Mode pe desktop sau cu tabele neformatate ca Table
- modul Web vs. Work în Agent Mode – diferențe de acces la date, implicații de securitate și când alegi fiecare variantă
- ce poate executa autonom Copilot în Excel (vs. ce necesită intervenție manuală)
- cum construiești un prompt multi-pas structurat pentru Agent Mode
- verificarea și auditarea acțiunilor executate autonom
- scenarii reale: restructurare date, generare rapoarte, generare tabel sintetic sau dashboard complet, cu informații din mai multe foi de lucru, posibilități de combinare cu Power Query
- unde nu te poate ajuta Copilot și este necesară intervenția utilizatorului uman: operații pe care nu le poate efectua nativ
6. Automatizări (macro-uri și Python)
- generare cod VBA (macro) și script-uri Python simple utilizând modele și aplicații AI
- auditare și optimizare coduri – limite de utilizare pentru cei fără minime cunoștințe de programare
- functia PY în Excel – rulare și integrare scripturi Python generate cu Copilot direct în foaia de lucru
- limite de utilizare și avantaje utilizare macro-uri vs. Python
7. Mini-proiect individual lucrat la curs (1 oră)
Trainerul auditează în timp real activitatea cursanților și progresul, exact ca la o evaluare finală la clasă dupa training-ul de Excel. Oferă feedback și sugestii, acolo unde cursanții se blochează. Analizează cu clasa la final rezultatele experimentului.
Obiectiv: optimizarea unui fișier real
Fiecare participant:
- alege un fișier intern (sau folosește unul furnizat de Trainer)
- stabilește niște obiective de optimizare sau automatizare
- utilizează Excel + fluxurile AI integrate (Copilot chat și Copilot – Agent mode) sau modele externe pentru optimizarea fișierelor pentru rezolvarea task-urilor
- creează un „proces automatizat” (formule sau Power Query)
- prezintă un raport final
8. Wrap-up & ponturi de final
Analizăm comparativ performanța instrumentelor AI, clarificând diferența esențială dintre aplicațiile de tip interfață și modelele de limbaj (LLM) de la bază:
- modele LLM (GPT, Claude, Gemini) și aplicații (ex. Copilot, Gemini, Databricks) – care excelează pe cod și care pe lucrul live pe fișiere
- securitatea ecosistemului Microsoft (Copilot) vs. analiza oferită de modele externe (ex. GPT, Claude, Gemini)
- costuri: licențiere de platformă (ex. Copilot, Gemini) vs. acces direct la model (GPT, Claude)
- strategii de „jump” între modele și aplicații pentru a maximiza gratuit funcțiile AI de vârf, fără costuri suplimentare inutile
— TRAINER
Ramona Stan
Microsoft Certified AI Business Professional, Microsoft Certified Office Master și Certified Trainer, dar mai ales om de business, trainer și consultant cu peste două decenii de experiență în analiză de date, automatizări, documentație profesională, construire și livrare de proiecte de consultanță și training.
CONTACT
Solicită ofertă proiect pentru Training Copilot & AI pentru Excel
Scrie-ne mai jos sau direct pe ramona.stan@eticsolutions.ro și povestim.
Răspundem cât putem de repede și pe Whatsapp sau la telefon (0732 445 132).
