Curs Power BI Desktop
și Power Query

Din date brute, în dashboard-uri care susțin decizii

Introducere în Power BI și Power Query. Curățarea automatizată a datelor, modele relaționale, dashboard-uri interactive, partajare în cloud și integrarea capabilităților AI pentru rapoarte profesionale.

Vezi programa detaliată
Solicită ofertă de proiect

FORMAT

In-house / Online, oriunde în țară

DURATĂ

15–20 h/grupă, 3–5 h/zi

NIVEL RECOMANDAT

Post-training Excel

GRUPĂ

max. 10–12 participanți

imagine reala a unui raport Power BI
Screenshot dintr-un fișier real Power BI lucrat la training

— DE CE UN CURS DE POWER BI

Când Excel nu mai este suficient pentru raportare

Am conceput acest curs de Introducere în Power BI și Power Query ca un răspuns firesc la nevoile de practice de analiză și raportare ale echipelor, acolo unde Excel-ul chiar nu mai este suficient sau eficient: baze de date cu 300 de mii de rânduri, operații repetitive și consumatoare de timp pentru curățarea acelorași tipuri de fișiere, tabele relaționate, KPI-uri, grafice dinamice, dashboard-uri dinamice actualizate în cloud.

— GRUP ȚINTĂ

Cui se adresează un curs de analiză și raportare în Power BI

Cursul de Introducere în Power BI Desktop & Power Query se adresează angajaților care vor utiliza dashboard-uri deja construite, profesioniștilor care au nevoie de rapoarte mai complete decât un Pivot Table, analiștilor care vor să automatizeze curățarea fișierelor și echipelor care vor să înțeleagă cum AI și Copilot pot ajuta la modelarea și analiza datelor.

imagine reala a unui raport Power BI
Imagine ilustritativă generată cu instrumente AI

— TRASEU DE ÎNVĂȚARE

De la Excel la raportare inteligentă cu Power BI

Imagine care ilustreaza traseul de invatare pentru un curs de Power BI

Nu este obligatoriu să știi Excel avansat ca să construiești un dashboard complex în Power BI, dar e recomandat. E mai simplu să înțelegi funcții DAX dacă stăpânești bine deja sintaxa funcțiilor în Excel și e mai ușor de înțeles ce înseamnă ETL sau schemă snowflake dacă stăpânești deja conceptele fundamentale din Excel: tipuri de date, caracteristici vs. articole, normalizare, căutare binară sau incrementare.

— PROGRAMĂ DETALIATĂ

Ce vom lucra împreună la cursul de Power BI

Programă de 15-20 de ore, personalizată per proiect și per grupă; nu lucrăm cu fișiere generice, ci cu surse de date și exerciții construite pe modelul organizației voastre.

01. De la Excel la Power BI

Identificăm în ce fel extinde Power BI Desktop capabilitățile Excel existente și care sunt avantajele construirii de rapoarte interactive în Power BI față de rapoartele Excel tradiționale. Deși este disponibil fără licență specială, Power BI arată și se simte diferit față de Excel, mai ales pentru aceia care nu au utilizat niciodată din 2010 încoace (de când a apărut) modulul de Power Pivot din Excel. Așa că explorăm un pic interfața Power BI Desktop, facem primul import simplu de fișier Excel și construim primul raport. Seamănă cu Pivot Table? Da, numai că este mult mai eficient de utilizat pe baze de date mari (acolo unde Excel se bloca adesea) și mai prietenos ca interfață pentru utilizatori neexperimentați.

Teme principale:

  • Explorarea și personalizarea interfaței Power BI
  • Tipuri de surse de date (fișiere vs. foldere) și ce înseamnă Power Query
  • Limite de prelucrare în Excel vs. Power BI
  • Primul import dintr-un fișier Excel și construirea unui dashboard simplu în Power BI Desktop; comparație cu Pivot Table din Excel
  • Importanța structurării corecte a datelor pentru AI și analize avansate (principiul „garbage in = garbage out”)
02. Power Query – transformare inteligentă a datelor sursă

Învățăm cum să conectăm dashboard-ul la surse de date dintre cele mai diverse, care sunt etapele corecte de import al fișierelor sursă în Power BI, ce înseamnă ETL (Extract-Transform-Load) și aplicăm transformări de bază utilizând Power Query.

Teme principale:

  • Conectarea la o bază de date; modificarea sursei și break links
  • Conectarea la un folder cu mai multe fișiere (Excel, .pdf, fișiere din SharePoint)
  • Analiza calității și profilului datelor
  • Modificarea tipului de date (date de tip text, numeric și date calendaristice)
  • Crearea de coloane condiționale și de tip Index
  • Transformări de bază: Pivoting și Unpivoting
  • Filtrarea datelor sursă în Power Query și ce înseamnă asta pentru eficiența modelului de date
  • Eliminarea etapelor de transformare aplicate în Power Query
03. Modelarea datelor în Power BI

Învățăm să construim modele de date pornind de la surse existente, înțelegem diferența (și eficiența abordării) dintre tabele faptice și tabele de dimensiuni și tipuri de relații între tabele (one-to-many vs. many-to-many). Pregătim sursele de date (în principal Excel) în Power Query pentru a construi diagrame de tip Stea sau Snowflake. Uneori datele sursă se află într-o duzină de fișiere cu aceeași structură, așa că vom realiza transformările necesare pentru a construi query-uri consolidate (cu Merge sau Append).

Teme principale:

  • Ce înseamnă tabelă-faptică vs. tabelă de tip “dimensiune”
  • Construirea unui model de date cu mai multe tabele
  • Tipuri de relații între tabele (one-to-many, many-to-many)
  • De ce nu mai am nevoie să relaționez în Excel tabelele sursă cu VLOOKUP
  • Diagrama Stea vs. Diagramă Snowflake
  • Relaționarea tabelelor versus tabele unite cu Merge/Append
  • Relații active vs. relații inactive și cum activez într-o funcție DAX o relație inactivă
04. Construirea primului raport dinamic în Power BI

După ce am importat și transformat cu Power Query fișierele sursă și după ce am construit primul model de date relaționate, e timpul să învățăm ce conține efectiv un raport în Power BI Desktop și cum îl personalizăm pentru interactivitate și calitate a rezultatelor, dar lămurim și confuzia de terminologie dintre raport și dashboard.

Teme principale:

  • Principii de design pentru dashboard-uri executive
  • Personalizarea paginilor, temei și crearea cuprinsului
  • Alegerea dintre tipurile comune de vizualizare (table, matrix, grafice)
  • Implementarea filtrelor și slicerelor pentru interactivitate
  • Diferența dintre filtru per pagină și filtru global (per raport)
  • Bookmarks vs. Link-uri pentru navigare rapidă în rapoarte
05. Introducere în limbajul DAX

Facem primii pași în utilizarea funcțiilor specifice DAX pentru modificarea tabelelor sursă. Validăm alegerea dintre coloană calculată și măsură, înțelegând și diferența de eficiență a modelului. Ce înseamnă o măsură în Power BI Desktop, de ce e nevoie – aproape întotdeauna – să adăugăm unui model un tabel calculat de tip dată și ce înseamnă mai exact asta, cum inserăm coloane noi direct în tabel (și care este diferența față de transformările efectuate în Power Query), sunt doar câteva teme specifice pe care ne concentrăm în partea introductivă a limbajului DAX.

Teme principale:

  • Ce este DAX? DAX versus M; DAX versus Excel
  • Diferența între măsuri implicite și explicite
  • Când să folosești coloane calculate vs. măsuri
  • Definirea măsurilor și indicatorilor de performanță
  • Construirea de KPI-uri simple, utilizând funcții DAX predefinite
  • Tabel calculat vs. coloane calculate
  • Tabelă construită de tip „dată” și de ce este necesară, chiar dacă ai coloane de tip dată calendaristică în tabelele modelului
06. Măsuri calculate și funcții DAX

Limbajul DAX seamănă cu cel cu care suntem deja familiarizați în Excel, sunt zeci de funcții cu sintaxă și rezultat identic celor din Excel. Cu toate acestea, limbajul DAX include funcții specifice, contextuale, și învățăm să lucrăm cu cele mai importante dintre acestea și, mai ales, să înțelegem diferența dintre ele. Înțelegem și aplicăm pe măsuri relevante cele mai importante funcții de agregare DAX, cu focus pe diferența dintre calcule statice (ca cele din Excel) și contextuale (ca cele în care utilizăm funcții precum CALCULATE sau FILTER în Power BI).

Teme principale:

  • Funcții de agregare și filtre contextuale (funcția CALCULATE, FILTER și diferența față de SUM/SUMX)
  • Funcții de time-intelligence (ex. SAMEPERIODLASTYEAR) pentru analiză comparativă pe mai multe perioade
  • Top 10 funcții DAX identice cu cele din Excel vs. Top 10 funcții DAX specifice
07. Reprezentarea grafică a datelor în Power BI

Veți recunoaște multe dintre tipurile de grafice pe care le utilizați probabil deja în Excel. Modalitatea de construire și personalizare a acestora este însă foarte diferită și uneori confuză pentru utilizatorul neavizat. Lucrăm pe date relevante pentru a da viață „poveștii” pe care o spune un dashboard în Power BI, de la grafice pe mai multe axe, la hărți (heat maps), grafice de tip Gauge și Waterfall, pînă la grafice complexe de tip Scatter.

Teme principale:

  • Reprezentare Gauge pentru urmărirea îndeplinirii KPI-urilor și țintelor de performanță
  • Scatter plots pentru identificare valori statistic diferite (outliers)
  • Identificare factori de influență relevanți (key influencers) și descompunere după cauze (decomposition-tree)
  • Grafice cu axă temporală dinamică (play axis)
  • Creare și reciclare de template-uri pentru reprezentare vizuală coerentă
08. Copilot & AI în Power BI. Q&A și insights

Power BI Desktop înglobează de multă vreme instrumente de inteligență generativă și vom învăța să le utilizăm cu încredere pentru a identifica rapid tendințe sau elemente de influență asupra rezultatelor și să implementăm analize predictive simple fără să știm econometrie. Iar pentru aceia care lucrează deja cu licență M365 Copilot, veți descoperi împreună cu trainerul cum vă poate ajuta Copilot să realizați rapid dashboard-uri și cum să creați măsuri complexe, chiar dacă nu stăpâniți la nivel avansat limbajul DAX.

Teme principale:

  • Cum funcționează Copilot în Power BI. Diferențe față de Excel
  • Interogarea rapoartelor în limbaj natural și optimizare Q&A (setări)
  • Identificarea automată de insights cu AI
  • Crearea de analize predictive simple cu Copilot
  • Câteva tehnici de prompt inteligent pentru rezultate robuste
  • Limitările și oportunitățile analizei cu ajutorul instrumentelor generative
09. Publicare și partajare rapoarte. Introducere în Power BI Service

Am învățat că putem realiza în Power BI Desktop rapoarte spectaculoase și cu impact decizional real, dar oare cum putem partaja rezultele analizei noastre? Învățăm la ce folosește, în esență, și ce înseamnă exact (inclusiv din punct de vedere al licenței) Power BI Service. Chiar dacă echipa nu deține licența premium de Power BI Service, veți putea compara felul în care lucrați acum (share pe server/Sharepoint de rapoarte Excel) vs. cum puteți face mai bine cu Power BI Desktop vs. cum ar merge pe automat cu Power BI Service.

Teme principale:

  • Diferența între Power BI Desktop și Power BI Service
  • Crearea de workspace-uri și definirea rolurilor
  • Publicarea primului dashboard în cloud
  • Opțiuni de partajare: workspace-uri, aplicații (apps), link-uri publice
  • RLS: definirea nivelelor de securitate; același dashboard – informații diferite
  • Configurarea actualizărilor automate și alertelor de modificare indicatori via e-mail
  • Modalități alternative (via Teams) de partajare a unui dashboard actualizat
10. Optimizarea modelelor și experienței utilizatorilor finali

Analizăm cum putem optimiza viteza de încărcare și refresh a modelelor costruite în Power BI Desktop, testăm practic dashboard-urile (utilizând instrumentele specifice) pentru a optimiza vizualurile care nu se încarcă rapid, precum și funcționalitatea și experiența de navigare pentru utilizatorii finali. Identificăm direcții viitoare de abordare în modul actual de lucru, astfel încât nu doar să aibă sens implementarea raportării cu Power BI Desktop, dar să pregătească și sursele de date pentru automatizări sau integrare de agenți AI în fluxurile de lucru.

Teme principale:

  • Tehnici de optimizare în Power Query vs. Raport
  • Analiza performanței modelului de date și a vizualizărilor
  • Utilizarea opțiunii Group By pentru agregarea datelor – micșorarea dimensiunii modelului și creșterea eficienței
  • CheatSheet – etape principale în restructurarea și pregătirea datelor sursă pentru dashboard-uri, automatizări și inteligență artificială.

— ABILITĂȚI CONCRETE

Cu ce rămâne echipa după training

La finalul cursului, recomandăm o evaluare practică individuală, concepută ca o recapitulare aplicată a principalelor concepte lucrate în training. Rămânem disponibili și după training, fie pentru sprijin punctual, fie pentru consultanță dedicată la nivel organizațional, pentru redesign sistem date, curățare și consolidare fișiere sau rapoarte complexe.

01 Pregătește și structurează sursele de date.

02 Efecturează transformările uzuale cu Power Query.

03 Construiește modele cu tabele relaționate.

04 Creează dashboard-uri cu grafice, carduri și KPI-uri.

05 Construiește și verifică măsuri DAX relevante.

06 Adaptează rapoartele la nevoile concrete ale departamentului.

— MATERIALE DE TRAINING

Nu doar explicații, ci dashboard-uri Power BI funcționale

Pentru că nu lucrăm cu exemple generice, materialele de training – cu excepția videotutorialelor – sunt adaptate pe echipe și pe tipul real de date cu care lucrați: fișiere .pbix (Power BI). template-uri de raportare, exemple relevante de măsuri DAX.

Toate fișierele lucrate

Cu rezolvări complete și explicații text/audio.

Tutoriale video

5 ore suplimentare de training, pe teme punctuale.

Dashboard-uri funcționale

Construite pe surse de date relevante, ușor de adaptat ulterior.

Top 10 Măsuri DAX

Integrate într-un raport complex Power BI.

— ABORDAREA R&I ETIC SOLUTIONS

Training, nu tur de forță prin programă

01

EVALUARE INIȚIALĂ

Verificăm nivelul inițial (inclusiv de Excel), arhitectura datelor și necesitățile de raportare.

02

DATE ȘI SCENARII RELEVANTE

Adaptăm fișierele, exercițiile și dashboard-urile la profilul activității și departamentelor.

03

FORMAT INTERACTIV

Ritmul și complexitatea depind de nivelul de înțelegere al participanților, nu de graba de a bifa programa.

04

REZULTAT UTILIZABIL

Lucrăm astfel încât modelele și rapoartele construite să poată fi adaptate ulterior pe datele organizației.

Flyer prezentare training

— FAQ

Informații practice despre cursul de Power BI

Facem o evaluare inițială gratuită – nivel cunoștințe sau familiaritate cu Power BI, nevoi raportare în echipă, model existent de arhitectură a datelor. Construim exemple de curs relevante pentru activitatea participanților și adaptăm din mers dificultatea și scenariile de training la dinamica grupei și ritmul de învățare.

În funcție de rezultatele evaluării inițiale și disponibilitatea cursanților, construim grupe relativ omogene ca nivel sau profil de activitate și, de regulă, maximum 10–12 persoane. Pentru online, grupele mai mici permit păstrarea caracterului interactiv.

Cursul este potrivit pentru utilizatori care lucrează deja cu date (Excel, rapoarte, tabele) și doresc să treacă la raportare structurată în Power BI. Nu este necesară experiență anterioară cu Power BI, dar este utilă familiaritatea cu lucrul pe fișiere de date.

Decidem împreună cel mai potrivit orar de training pentru echipă, în baza programei de 15-20 de ore (în funcție de nivelul de bază al participanților și cerințele specifice ale beneficiarului), cu recomandarea să nu depășim 5 ore/zi/grupă; vrem să rămânem eficienți în procesul de învățare, nu doar să bifăm subiecte la curs.

Preferăm întotdeauna training-ul la clasă (la sediul vostru, oriunde în țară) dar îl putem organiza și online, pe orice platformă agreată.

Cursul e axat pe Power BI Desktop (modelare, transformări, DAX, dashboard-uri). Publicarea și Power BI Service sunt discutate conceptual, în funcție de licențele organizației.

Power BI pentru desktop este gratuit și NU necesită niciun fel de licență suplimentară celor M365 existente. Povestim la training cum puteți partaja în cloud rapoarte Power BI fără licență plătită de Power BI service.

Evaluarea inițială ne ajută să adaptăm nivelul, ritmul și împărțirea pe grupe; este individuală, pentru a permite fiecărui participant să interacționeze firesc și să nu perceapă întâlnirea ca pe un examen. Evaluarea finală este practică, se desfășoară cu toată grupa și poate fi folosită pentru raportarea rezultatelor cursului și recomandări de continuare.

Participanții primesc fișierele de lucru cu rezolvări și explicații, tutoriale video pentru teme punctuale, dashboard-uri funcționale și un material dedicat funcțiilor DAX utilizate în context de business.

— CONTACT

Solicită o ofertă* de training Power BI

*Pentru a găsi cea mai bună variantă de training pentru echipa ta, putem face gratuit evaluarea inițială a echipei tale și a nevoilor organizaționale. Venim la tine sau organizăm evaluarea online.

Scrie-ne mai jos sau direct pe e-mail și povestim.
Răspundem cât putem de repede și pe Whatsapp sau la telefon.

ramona.stan@eticsolutions.ro 0732 445 132


    R&I ETIC SOLUTIONS