CURS COPORATE | MICROSFOT 365

Curs Arhitectura
datelor pentru automatizări și AI

Dezvoltarea competențelor practice în optimizarea arhitecturii datelor și surselor de cunoaștere organizațională (date structurate Excel, fișiere și foldere SharePoint, modele relaționale de date Power BI, emailuri și conținut Teams și Outlook, analize de management în Power BI). Pregătirea sistemelor pentru automatizări de procese și agenți AI – eliminarea problemei GIGO („garbage in – garbage out”).

15-20 ore

In-house/Online

Personalizat

Diagrama conceptuala a arhitecturii datelor într-o organizație, cu surse de date, integrare, modelare, guvernanță și analiză conectate într-un ecosistem unificat.
Vezi programa detaliată
Solicită ofertă de proiect

Organizăm datele și cunoașterea organizațională astfel încât raportarea, automatizarea și sistemele AI să functioneze pe o fundație corectă.

01

Audit

02

Redesign

03

Implementare

— PROVOCAREA DE BUSINESS

Implementarea AI care eșuează înainte să înceapă

Multe organizații încearcă să implementeze automatizări și soluții AI peste informații fragmentate între Excel, SharePoint, emailuri, Teams și diverse aplicații operaționale. În aceste condiții, sistemele AI pot genera răspunsuri plauzibile, dar dificil de verificat, iar automatizările pot amplifica erorile existente. O arhitectură de date bine proiectată reduce aceste riscuri și oferă fundația necesară pentru analiză, automatizare și AI la scară.

Fișiere cu structură neomogenă

Tabele, denumiri si versiuni greu de conectat.

Transformare ineficientă a datelor în decizii

Reconcilieri repetate, erori de raportare.

Informație dispersată

Documente și foldere fără reguli unitare de denumire și stocare.

GIGO amplificat cu AI

Soluții AI nefiabile și adoptare ineficientă.

— SOLUȚIA R&I ETIC SOLUTIONS

O perspectivă integrată asupra întregului flux informațional

La cursul de Arhitectura datelor pentru automatizări și AI urmărim traseul complet al informației, de la sursa brută la raportare, automatizare și sisteme AI.

1. Surse

Baze de date, liste SharePoint, email, Teams, soft-uri operationale.

2. Structură

Tipuri de date și fișiere, reguli, denumiri, metadate și relații.

3. Redesign

Procese predictibile și replicabile de curățare și import între aplicații.

4. Șabloane

Modele de baze de date relaționate, proceduri și fluxuri de lucru

5. Utilizare

Automatizare deterministică, agenți AI, guvernanță.

Diagramă conceptuală a arhitecturii datelor într-o organizație, care ilustrează integrarea surselor de date și transformarea acestora în rapoarte, automatizări și soluții AI fiabile.
Click pe imagine pentru vizualizare

— METODA R&I ETIC SOLUTIONS

Training personalizat, accent pe abordare logică a lanțului informațional

Modulele de training urmează fluxul logic al procesului de pregătire a cunoașterii organizaționale, de la diagnostic la redesign si integrare. Adaptăm fișierele de lucru și scenariile propuse la realitatea din terenul companiei beneficiare, pe baza informațiilor pe care ni le furnizați la întâlnirea de evaluarea inițială.

Cursul de Arhitectură date pentru AI nu este un curs de Excel sau Power BI, și nici un curs de inteligență artificială. Este un curs despre cum gândești arhitectura datelor și cum gestionezi sursele de cunoaștere din organizație, astfel încât AI-ul să o amplifice, nu să o încurce.

— GRUP ȚINTĂ

Pentru cine este util un curs de Arhitectura datelor

Profesioniști în analiză și raportare

Analiști de date și specialiști BI care au nevoie de date bine structurate pentru automatizare și AI.

Consultanți în procese și conformitate

Specialiști care documentează, optimizează și guvernează procese.

Echipe aflate în transformare digitală

Profesioniști care vor să înțeleagă mai bine logica datelor din spatele soluțiilor AI.

Specialiști IT și administratori de platforme

Useri care trebuie să alinieze structurile de date și procesele organizației cu cerințele automatizării și AI.

Administratori de fluxuri de proces

Trebuie să organizeze coerent datele și regulile de business pentru raportare, automatizare și AI.

Manageri și coordonatori de procese

Profesioniști care iau decizii privind procesele, raportarea și automatizarea și trebuie să înțeleagă impactul calității și structurii datelor asupra deciziilor și soluțiilor AI.

— PROGRAMĂ CURS

Arhitectura datelor, de la Excel la AI

Învățăm cum trebuie organizate, curățate, guvernate și conectate sursele de date astfel încât să genereze informații relevante, corecte și utile pentru deciziile de management. Lecțiile integrează progresiv cunoștințele necesare pentru schimbarea paradigmei organizaționale, de la structurarea unui tabel în Excel și curățarea predictibilă și automatizată a datelor cu Power Query până la reguli de bună practică pentru organizarea informației în SharePoint, Outlook și Teams, astfel încât datele să poată susține raportarea, automatizarea proceselor și inițiativele AI.

Întelegem de ce integrarea AI nu va fi atât o problemă de instrumente, cât una de infrastructură a datelor; vorbim despre principiul GIGO (garbage in – garbage out), învățăm cum evaluăm în calitatea actuală a datelor din organizație. Mapăm fluxurile de date existente și identificăm punctele de risc.

Teme abordate:

  • De ce AI-ul schimbă cerințele față de date
  • Date vs. Cunoaștere sau despre ce caută un agent AI 
  • Tipologii de date în context business (date tranzacționale, analitice, operaționale; date structurate vs. nestructurate)
  • Rolul managementului în redesign-ul arhitecturii datelor
  • Inventarul cunoașterii organizaționale

Fundament pentru: întreg ecosistemul Microsoft 365

Înainte de a reproiecta fișiere, automatizări sau soluții AI, trebuie să înțelegem cum circulă informația în organizație. Identificăm sursele de date, dependențele dintre procese, punctele în care apar erori sau duplicări și evaluăm impactul acestora asupra raportării, automatizării și utilizării AI.

Teme abordate:

  • Cartografierea fluxurilor de date existente
  • Identificarea surselor primare și secundare de informație
  • Dependențe între persoane, procese și fișiere
  • Puncte de risc și puncte unice de eșec (single point of failure)
  • Detectarea duplicării și inconsistenței informațiilor
  • Evaluarea gradului de pregătire pentru automatizare
  • Evaluarea gradului de pregătire pentru AI

Fundament pentru: întreg ecosistemul Microsoft 365

Înțelegem cu ce tipuri de date lucrăm în Excel și ce principii fundamentale trebuie respectate în construirea bazelor de date (caracteristici, articole, câmpuri), identificăm și corectăm probleme ascunse de structură a fișierelor Excel, implementăm reguli de validare și învățăm despre cum se construiește corect un model de tabele relaționate.

Teme abordate:

  • Anatomia unui tabel Excel pregătit pentru analiză BI, automatizare sau AI
  • Tipuri de date și importanța definirii corecte înainte de prelucrare
  • Arhitectura unui fișier Excel complex/relaționat
  • Structuri de date normalizate vs. denormalizate
  • Validarea și auditarea datelor
  • Monitorizarea calității datelor
  • Edit Mode – introducere; cum comunici cu Copilot în Excel

Fundament pentru: Excel avansat, Copilot în Excel, Power BI, Power Automate, Agenți AI

Cine înțelege Power Query înțelege cum funcționează transformarea datelor în Excel, Power BI și Power Automate. Fiecare pas în Power Query = un pas documentat și repetabil = fundația pentru orice automatizare. Înțelegem arhitectura Power Query, realizăm primul import corect din surse multiple, aplicăm transformări esențiale.

Teme abordate:

  • Importul din surse multiple: Excel, CSV, SharePoint, baze de date
  • Transformări esențiale: split coloane, unpivot, merge interogări, eliminare duplicate
  • Tipuri de date și conversia lor corectă
  • Creare de pași repetabili: „Refresh” cu un click când vin date noi

Fundament pentru: Excel avansat, Power BI, Power Automate, Agenți AI

Aplicăm TOP 5 principii de organizare a cunoștințelor organizaționale (fișiere, foldere), implementăm convenții de denumire a fișierelor și folderelor, construim structuri de foldere funcționale și surse de cunoaștere pentru agenți AI.

Teme abordate:

  • Principii de organizare a fișierelor pentru sisteme AI-ready (consistență, context, granularitate, controlul documentelor și înregistrărilor)
  • Convenție de denumire a fișierelor (sisteme de nomenclatură și organizare)
  • Structură de foldere în SharePoint – fundament pentru fluxuri automate și bază de cunoaștere pentru AI
  • Knowledge base dedicată pentru agenți
  • Cum comunici cu agentul despre fișiere și foldere

Fundament pentru: Power Automate, Agenți AI, Copilot, SharePoint

Construim un model de date relațional corect, învățăm sintaxa minimă necesară în limbajul DAX pentru a putea audita formulele generate de Copilot în Power BI, analizăm un dashboard și facem primii pași înspre optimizarea rapoartelor pentru a putea fi citite și sumarizate corect de agenți AI atunci câmd comunicăm rezultele.

Teme abordate:

  • Ce este un model de date relațional și de ce contează pentru AI
  • Relații și chei în Power BI (one-to-many, many-to-many etc.)
  • Construirea unui model de date simplu (diferenta dintre tabele faptice și tabele de dimensiuni)
  • Măsuri DAX generate cu ajutorul Copilot și auditarea acestora
  • Power BI ca sursă de cunoaștere pentru agenți AI (sumarizare automată, preluare date din rapoarte etc.)
  • Cum comunici cu agentul despre rapoarte Power BI

Fundament pentru: Power BI, Agenți AI, Copilot

Un raport bine construit nu este neapărat cel mai frumos, dar este cel care conduce la decizia corectă în cel mai scurt timp. Aplicăm principii de design pentru dashboard-urile construite în Power BI și învățăm cum să redactăm rapoarte și prezentări care chiar să spună o poveste, oamenilor (pentru decizii de management) și mașinii (AI pentru generare rapidă de slide-uri sau rezumare rapoarte).

Teme abordate:

  • Principii de design a rapoartelor BI pentru scanare rapidă și rezumare obiectivă cu AI
  • Pregătirea rapoartelor BI pentru Copilot (descriere vizualuri, etichete de senzitivitate, publicare și partajare rapoarte, optimizare Q&A)
  • Storytelling în Power Point cu date din Power BI și utilizare AI pentru generare automată de slide-uri de tip raport de management
  • Structura recomandată a unei prezentări de management (modelul SCR)
  • Cum comunici cu agentul pentru vizualizare și PowerPoint

Fundament pentru: PowerPoint, Power BI, Copilot, Agenți AI

Corespondența de business este cea mai bogată – și probabil cea mai dezordonată – formă de cunoaștere organizațională indexabilă de către Copilot. Învățăm cum se structurează corect un e-mail pentru rezumare automată, de ce este importantă organizarea folderelor în Outlook după principiile din SharePoint și ce poate indexa – mai ales ce nu – un agent AI din conținutul chat-urilor Teams.

Teme abordate:

  • Reguli de aranjare și arhivare foldere Outlook pentru automatizare și AI
  • Categorii și etichete (folosite pentru prioritizare și filtrare)
  • Modele de structuri de conținut favorabile rezumării automate cu AI
  • Teams ca sursă de cunoaștere organizațională (canale, transcript-uri, note colaborative)
  • Gestionarea accesului AI la date și informații din Teams
  • Cum comunici cu agentul în Outlook și Teams

Fundament pentru: Copilot în Outlook și Teams, Agenți AI

Vom înțelege mai bine de ce este importantă guvernanța datelor în era AI și cum să integrăm arhitectura nouă pe sistemele QMS existente. Învățăm să definim corect roluri în gestionarea datelor organizației, să implementăm politicile de date și să conectăm principiile managementul calității cu arhitectura datelor.

Teme abordate:

  • Definiție și roluri în Data Governance
  • Cadrul RACI (Responsabil – Aprobator – Consultat – Informat) aplicat datelor
  • Inventarul datelor: lista surselor de date, proprietate, frecvența utilizării
  • Politici de date practice pentru echipe non-IT
  • Principii de managementul calității (ISO 9001:2015) aplicate arhitecturii datelor
  • Maparea proceselor de date pe fluxurile QMS existente
  • Riscuri de guvernanță în organizație

Fundament pentru: întreg sistemul de cunoaltere organizațional

Subliniem diferența dintre un chatbot și un agent AI, învățăm să configurăm și să implementăm un agent simplu Copilot, dar mai ales să înțelegem cum evaluăm corect gradul de pregătire a organizației pentru sisteme AI-ready.

Teme abordate:

  • Tipuri de Agenti AI în ecosistemul M365
  • Configurarea unui agent AI cu surse specifice
  • Automatizări simple a fluxurilor de proces cu instrucțiuni în limbaj natural (M365 Copilot – Workflows)
  • Cum comunici cu agentul integrat
  • Checklist de pregătire AI al organizației

Fundament pentru: analiza oportunității și selecția soluțiilor AI fezabile pentru firmă

Evaluarea finală este opțională (dar recomandată) și nu este purtătoare de costuri suplimentare. Îmbină training-ul și consultanța: sub îndrumarea trainerului, fiecare echipă (2-3 persoane) primește același scenariu de business (set de date real/realist) și parcurge întreg flux de auditare și redesign a arhitecturii de date. La final, fiecare echipă își prezintă concluziile și recomandările, primind feedback atât din partea trainerului, cât și a colegilor.

Urmărim astfel integrarea tuturor cunoștințelor într-un nou mod de a gândi arhitectural, adică de a vedea întregul lanț (date brute → structurare → modelare → vizualizare → agent → decizie). Aceasta este perspectiva pe care urmărim să o construiem la training-ul de Arhitectura Datelor ca fundament pentru toate cursurile viitoare.

Evaluarea integrării noilor cunoștințe și feedback

ABILITĂȚI CONCRETE

Cu ce rămâneți după 15 ore de training

După finalizarea cursului despre Arhitectura Datelor, participanții vor fi capabili să:

  • identifice în mod corect ce procese sunt automatizabile și ce procese trebuie întâi corect mapate în vederea automatizării
  • construiască și să modifice fluxuri simple și fluxuri condiționale în Power Automate
  • utilizeze eficient ajutorul furnizat de AI (butonul Copilot) pentru corectare parametri conectori sau formule
  • implementeze corect modificările necesare în structura datelor (ex. tranziție de la fișiere Excel la tabele de tip Microsoft Lists) pentru includerea în fluxuri automatizate
  • verifice și actualizeze fluxuri de procese în Power Automate

ABORDAREA R&I ETIC SOLUTIONS

Ce înseamnă proiect de training personalizat

La R&I Etic Solutions, fiecare curs este o experiență de training personalizată: evaluare inițială, fișiere de lucru relevante, exemple adaptate și dinamică de lucru în ritmul echipei. Nu lucrăm pe scenarii abstracte, ci pe procese și date care seamănă cu cele din activitatea reală a participanților.

Abordăm subiectele interactiv, chiar și atunci când este nevoie de prezentare teoretică a unor concepte, adică trainerul nu vorbește cu proiectorul, ci implică activ participanții, pentru că ne place interacțiunea, nu monologul.

 

ABORDAREA NOASTRĂ

Training, nu prelegere

EVALUARE INIȚIALĂ ȘI ORAR FLEXIBIL

Evaluăm nevoile organizaționale și situația de-facto, pentru a putea adapta exemplele de training și tematica. Încurajăm formatul on-site (indiferent unde ne chemați), dimensiune a grupelor și orar de training care să susțină eficient învățarea.

FORMAT INTERACTIV

Facilităm interacțiunea și punem accent pe gândire logică, nu pe memorare de rețete sau apăsat pe butoane. Încurajăm „indisciplina” când identificăm soluții ieșite din tipar sau lămurim concepte și funcționalități ale programelor asupra cărora ați simțit că nu ne-am concentrat suficient ca să asigurăm eficiența înțelegerii.

TEMATICĂ PRSONALIZATĂ ȘI FIȘIERE REALISTE

Adaptăm fișierele, exemplele și exercițiile la profilul organizației beneficiare.
Construim împreună scenarii pe date relevante pentru profilul de activitate și cunoștințele existente ale participanților.

EVALUARE FINALĂ

Considerăm proiectul final o abordare mai onestă a nevoii de evaluare (grad de asimilare a cunoștințelor și propria performanță) decât chestionarele de satisfacție standard, dar și un prilej de aplicare individuală a noilor cunoștințe, ca bază pentru menținerea motivației de învățare și deschiderea către schimbare.

Înscrie-ți echipa la training-ul de Arhitectură Date pentru automatizări și AI.

Scrie-ne mai jos sau direct pe ramona.stan@eticsolutions.ro și povestim.
Răspundem cât putem de repede și pe Whatsapp sau la telefon (0732 445 132).


    Întrebări frecvente

    Este recomandat oricând, pentru că training-ul de Arhitectura Datelor este fundament pentru înțelegerea conceptelor fundamentale cu care operează nu doar Excelul, ci orice înseamnă depozit de date sau cunoaștere din organizație. Abordăm aprofundat conceptele aplicabile la fiecare dintre cursurile noastre tehnice, dar cursul de Arhitectura Datelor este cel care construiește corect baza pentru orice schimbare de abordare la nivel organizațional (când vreți să schimbați complet structura fișierelor și rapoartelor în Excel, dacă intenționați să integrați Power BI sau să începeți să automatizați procese în Power Automate sau din perspectiva implementării instrumentelor AI).

    Cursul este construit pentru oameni care folosesc deja Excel, Outlook și Teams zilnic – și vor să înțeleagă cum să le pregătească pentru a lucra cu AI, nu cum funcționează AI-ul pe dinăuntru. Modulele de Power BI și Power Automate sunt de nivel introductiv, nu necesită cunoștințe avansate despre funcții DAX sau de programare.

    NU, dimpotrivă. Abordarea noastră de training presupune lucru efectiv pe fișiere relevante furnizate ca materiale de lucru. Trainerul faciliteaza interacțiunea și acolo unde este vorba despre acoperirea (obligatorie) a unor aspecte conceptuale.

    Ne deplasăm oriunde în țară pentru training-uri in-house, la sediul beneficiarului. Am susținut cursuri personalizate pentru echipe din Cluj, Blaj, Timișoara, Brașov, Botoșani, Târgu Mureș, practic oriunde în țară unde e nevoie de noi.

    În funcție de constrângerile obiective, deși preferăm training-ul la clasă, organizăm și sesiuni live online.

    Pentru training organizat la clasă, grupa noastră ideală este de 8-10 participanți, cu până la maxim 12 participanți per grupă. La sesiunile online, pentru a menține caracterul interactiv și a susține efortul de învățare, nu organizăm grupe mai mari de 8 participanți.

    Adaptăm materialele practice la nevoile organizaționale (așa cum au fost identificate la întâlnirea inițială de evaluare și pe parcursul sesiunilor de training), furnizăm suport de curs ce detaliază principalele subiecte abordate pe fiecare modul, includem în materialele de training modele și colecții de documente relevante pentru: structuri și modele de fișiere Excel, Power BI, Power Point, hărți de procese, toate exercițiile lucrate la training cu rezolvări și explicații (ex. identificare erori structură și date în Excel, dashboard-uri optimizate pentru AI în Power BI, prompt-uri îmbunătățite pentru Copilot etc.)

    R&I ETIC SOLUTIONS